このツールを使います DiskDiggerdiskdigger.org
なぜか拡張子がexe
$ sudo apt-get install libmono-system-windows-forms4* Download DiskDigger, unzip it, and launch it with sudo: $ wget http://diskdigger.org/diskdigger_linux.zip $ unzip diskdigger_linux.zip $ sudo mono DiskDigger.exe If the above line gives an error, try explicitly specifying the runtime version: $ sudo mono --runtime=v4.0 DiskDigger.exe
※この情報は古いのであまりあてになりません。現時点の最新版は5.3.0です。
jdk1.7以上をインストール済みであること rootユーザで実行する
yumを使ってインストールするためにアクセスキーをインポートする
rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
/etc/yum.repos.d/elasticasearch.repo を作成する
[elasticsearch-2.x] name=Elasticsearch repository for 2.x packages baseurl=https://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/centos gpgcheck=1 gpgkey=https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1
yum -y install elasticsearch
サービスを登録
systemctl daemon-reload systemctl enable elasticseach systemctl start elasticsearch
起動確認 サーバ上で
# curl http://localhost:9200
{
"name" : "Him",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"version" : {
"number" : "2.3.3",
"build_hash" : "218bdf10790eef486ff2c41a3df5cfa32dadcfde",
"build_timestamp" : "2016-05-17T15:40:04Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "5.5.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
プラグインを導入するためのコマンドは Elasticsearchインストールディレクトリ /bin/plugin パスを通すかフルパス指定で実行してインストール plugin install インストールプラグイン名 入れておきたいプラグイン
| プラグイン名 | インストール文字列 | 用途 |
|---|---|---|
| Marvel Documentation | elasticsearch/marvel/latest | 管理、モニタ用 |
| Kuromoji | /elasticsearch/elasticsearch-analysis-kuromoji/2.0.0 | 日本語解析 |
| CSV River Plugin | river-csv -url https://github.com/AgileWorksOrg/elasticsearch-river-csv/releases/download/2.0.1/elasticsearch-river-csv-2.0.1.zip | CSVデータインポート |
yum -y install postgresql postgresql-server postgresql-setup initdb
/var/lib/pgsql/data/postgresql.confの編集
#listen_addresses = 'localhost' # what IP address(es) to listen on; <=ローカルホストのみ、コメントアウト listen_addresses = '*' # what IP address(es) to listen on; <= コメントアウトを外して、全ホストからのアクセスを許可
[root@zeke ~]# systemctl start postgresql [root@zeke ~]# systemctl enable postgresql Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/postgresql.service to /usr/lib/systemd/system/postgresql.service. [root@zeke ~]# firewall-cmd --add-service=postgresql --permanent success [root@zeke ~]# firewall-cmd --reload success [root@zeke ~]# firewall-cmd --add-service=postgresql --permanent success [root@zeke ~]# firewall-cmd --reload success
デフォルトユーザ(postgres)のパスワード変更
[root@zeke ~]# su - postgres -bash-4.2$ psql -c "alter user postgres with password 'password'" ALTER ROLE
ユーザとDBの作成
-bash-4.2$ createuser user -bash-4.2$ createdb dbname -O user
| 種類 | クラス名パターン | 役割 | ジェネレータで生成するもの | 注意点 |
|---|---|---|---|---|
| エンティティ | テーブル名のキャメルケース | テーブル項目の内容を保持するためのbean | テーブル項目名に該当するフィールド、getter、setter | キー項目はKeyクラスに実装 |
| キー | エンティティ+Key | テーブルのキー項目の内容を保持するためのbean | キー項目に該当するフィールド、getter、setter | エンティティの親クラス |
| Example | エンティティ+Example | エンティティに対する条件などを保持する | 条件式の実装はサブクラスのCriteriaに設定する | |
| Mapper | エンティティ+Mapper | SQL文とマッピングするためのインタフェース | update,insert,selectByExample,selectByPrimaryKey |
全項目列挙→契約エンティティ、契約異動履歴エンティティクラスのフィールドとgetter,setterに変更
SQLのSELECTをエイリアス.項目名 エイリアス_項目名 で列挙して、すべての項目に別名を作成 resultMapタグ内を以下のように設定 共通IDフィールドは各テーブルに持つ共通の項目となるもの エンティティのresultMapは外部参照ができるので 1対多の場合はcollectionタグを使う collectionにはofTypeにリスト要素の型を指定する
<mapper namespace="jp.example.exex.data.mapper.BindMapper" >
<resultMap id="結合ResultMap" type="パッケージ.結合エンティティ" >
<id property="共通IDフィールド1" column="共通IDカラム1"/>
<association property="t1" columnPrefix="t1_" javaType="パッケージ.エンティティ１" resultMap="マッパー名１.リザルトマップ名"/>
<association property="t2" columnPrefix="t2_" javaType="パッケージ.エンティティ２" resultMap="マッパー名２.リザルトマップ名"/>
<collection property="t3" ofType="エンティティ３" columnPrefix="t3_" javaType="パッケージ.エンティティ３" resultMap="マッパー名３.リザルトマップ名"/>
</resultMap>
<sql id="t1Columns">
t1.共通IDカラム 共通IDカラム,
t1.IDカラム１ t1_IDカラム１, t1.IDカラム２ t1_IDカラム２, t1.IDフィールド t1_フィールド, ...
</sql>
<sql id="t2Columns">
t2.IDカラム１ t2_IDカラム１, t2.IDカラム２ t2_IDカラム２, t2.IDカラム３ t2_IDカラム３, t2.IDフィールド t2_フィールド, ...
</sql>
<sql id="t3Columns">
t3.IDカラム１ t3_IDカラム１, t3.IDカラム２ t3_IDカラム２, t3.IDカラム３ t3_IDカラム３, t3.IDフィールド t3_フィールド, ...
</sql>
<select id="selectマッパーメソッド名" resultMap="結合ResultMap">
SELECT
<include refid="t1Columns"/>,
<include refid="t2Columns"/>
FROM
テーブル１ t1,テーブル２ t2
...
</select>
:
public class BindEntity {
/** 共通のIDカラムの型 */
private DataType id;
/** T1テーブルエンティティオブジェクト */
private T1 t1;
/** T2テーブルエンティティオブジェクト */
private T2 t2;
/** T3エンティティのリスト */
private List<T3> t3List;
// それぞれのgetter,setter
}
resultMapは結合エンティティのリストへ設定 テーブル内容のマッピングはassociationのプロパティで設定したフィールド名とjavaTypeで指定した型でcolumnPrefixで指定したプレフィックスを持つ項目をエンティティオブジェクトへ挿入する
Spring Framework は、Javaプラットフォームに基づいたアプリケーションを作成しようとするJava開発者や組織が直面する課題に解決策を与える。Spring Framework は Java EE だけと結びついているわけではなく、広範囲なインテグレーションが可能であり、それが広く採用されている重要な理由でもある。 Spring Framework は従来的なプログラミングモデルを使わずに、効率的に複雑なアプリケーションを作成するのに必要な機能を提供する。また、Javaプラットフォームにおいても目新しい機能をいち早く取り入れることでも知られている。 Spring Framework は、一貫したモデルを提供し、そのモデルをJavaプラットフォーム上で作成される様々なアプリケーションに適用可能にするフレームワークである。 (Wikipediaから引用)
あるクラスが別のクラスをインスタンス変数に持つなどして利用している場合に、インスタンス変数の設定をクラス内で行うのではなく、外部から設定するという考え方。 Spring の場合は、その外部が Core モジュールである DI コンテナになる。
DIの考え方は、あるクラスが何かをするときにをクラスから生成せずに、クラスの実行を監視して実行時に依存するクラスのインスタンスを注入する方式です。
mavenやgladleとアノテーションでほぼできてしまうフレームワークです(中身や画面の構築は別で) アプリケーションはjarで構築され、アプリケーションサーバなしでWebアプリケーションを起動することができます Spring bootによるプログラムの作成手順
Spring batch
バッチの作成に特化したフレームワークです DB、ファイルへのアクセスパターンから設計し、作成していきます ただ、データをファイルに展開するのでいろいろと面倒な事が多い
